Экономико-математические методы (ЭММ) [economico-mathematical methods] — обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения экономики. Введено академиком В.С.Немчиновым в начале 60-х годов. Встречаются высказывания о том, что это название весьма условно и не отвечает современному уровню развития экономической науки, так как «они (ЭММ. — авт.) не имеют собственного предмета исследования, отличного от предмета исследования специфических экономических дисциплин»[1].
Однако, хотя тенденция подмечена верно, она, по-видимому, реализуется еще не скоро. ЭММ в действительности имеют общий объект исследования с другими экономическими дисциплинами — экономику (или шире: социально-экономическую систему), но разный предмет науки: т.е. они изучают разные стороны этого объекта, подходят к нему с разных позиций. И главное, при этом используются особые методы исследования, развитые настолько, что сами они становятся отдельными научными дисциплинами особого методологического характера. В отличие от дисциплин, в которых преобладают онтологические аспекты, а методы исследования выступают лишь в большей или меньшей степени как вспомогательные средства, в «методологических» дисциплинах, составляющих значительную часть комплекса ЭММ, методы сами оказываются объектом исследования. Кроме того, действительный синтез экономики и математики еще впереди, потребуется немало времени, пока он осуществится в полной мере.
Общепринятая классификация экономико-математических дисциплин, явившихся сплавом экономики, математики и кибернетики, пока не выработана. С известной долей условности ее можно представить в виде следующей схемы[2].
0. Принципы экономико-математических методов:
теория экономико-математического моделирования, включая экономико-статистическое моделирование;
теория оптимизации экономических процессов.
1.Математическая статистика (ее экономические приложения):
многомерный статистический анализ;
теория индексов и др.
2. Математическая экономия и эконометрия:
теория экономического роста (модели макроэкномической динамики);
теория производственных функций;
межотраслевые балансы (статические и динамические);
национальные счета, интегрированные материально-финансовые балансы;
региональный и пространственный анализ;
глобальное моделирование и др.
3. Методы принятия оптимальных решений, включая исследование операций:
оптимальное (математическое) программирование;
динамическое программирование;
дискретное (целочисленное) программирование;
дробно-линейное программирование;
параметрическое программирование;
сепарабельное программирование;
стохастическое программирование;
геометрическое программирование;
сетевые методы планирования и управления;
программно-целевые методы планирования и управления;
теория и методы управления запасами;
теория массового обслуживания;
4. ЭММ и дисциплины, специфичные для централизованно планируемой экономики:
теория оптимального функционирования социалистической экономики (СОФЭ);
отраслевое и региональное;
теория оптимального ценообразования;
5. ЭММ, специфичные для конкурентной экономики:
модели рынка и свободной конкуренции;
модели делового цикла;
модели монополии, дуополии, олигополии;
модели индикативного планирования;
модели международных экономических отношений;
модели теории фирмы.
6. Экономическая кибернетика:
теория экономической информации, включая экономическую семиотику;
теория управляющих систем, включая теорию автоматизированных систем управления.
7. Методы экспериментального изучения экономических явлений (экспериментальная экономика):
математические методы планирования и анализа экономических экспериментов;
методы машинной имитации и стендового экспериментирования;
«деловые игры«.
В ЭММ применяются различные разделы математики, математической статистики и математической логики; большую роль в машинном решении экономико-математических задач играют вычислительная математика, теория алгоритмов и другие смежные дисциплины.
Практическое применение ЭММ в некоторых странах приобрело массовый, в каком-то смысле рутинный характер . В тысячах компаний решаются задачи планирования производства, распределения ресурсов с помощью отработанного и часто стандартизированного программного обеспечения, установленного на компьютерах. Ведется изучение этой практики на местах- опросы, обследования.. В США даже издается специальный журнал “Interfaces”, регулярно публикующий сведения о практическом использовании ЭММ в разных отраслях экономики. Для примера, приведем резюме одной из статей этого журнала: «В 2005 и 2006 годах, компания Coca-Cola Enterprises (CCE), крупнейший производитель и дистрибьютор напитка Кока-Кола, внедрила программное обеспечение ORTEC для маршрутизации транспорта. В настоящее время свыше трехсот диспетчеров используют этот софтвер, ежедневно планируя маршруты примерно 10 000 фур. В дополнение к преодолению некоторых нестандартных ограничений, использование этой технологии примечательно прогрессивным (бесперебойным) переходом от прежней хозяйственной практики. ССЕ сумела сократить годовые издержки на 45 млн долларов и улучшить обслуживание клиентов. Этот опыт оказался настолько удачным, что (головная транснациональная компания) Кока Кола расширила его за пределы ССЕ, на другие компании по производству и распространению этого напитка, а также пива».
К сожалению, в России обследования, касающиеся практического применения экономико-математических методов, не ведутся с тех времен (70-е годы ХХ в.), когда ими занимался, в частности, академик Л.В.Канторович. А они совершенно необходимы.
[1] Шаталин С.С. Функционирование экономики развитого социализма. — М.: Изд-во МГУ, 1982.
[2] Приведенная схема была разработана автором в 1976-78 гг., для Комитета по социальным наукам Международной федерации документации и использована им при составлении библиографической классификации (УДК) по разделу «Математические методы в экономике».