Мультиколлинеарность [multicollinearity] — понятие математической статистики, тесная корреляционная взаимосвязь (см. Корреляция) между отбираемыми для анализа факторами, совместно воздействующими на общий результат. Эта связь затрудняет оценивание параметров регрессии — в частности, при анализе эконометрической модели.
Есть три основных способа преодоления этих затруднений: дополнить модель новой информацией, по возможности, не обладающей свойствами коллинеарности ( то есть, если речь идет о точках — они не должны находиться на одной прямой, если о векторах — они не должны быть параллельными друг другу, отличаясь только скалярными множителями), ввести некоторые ограничения на параметры модели, использовать вероятностные характеристики параметров (например, опираясь на предшествующие наблюдения над соответствующими величинами).