Экстраполяция временного ряда [time-series extrapolation] — распространение тенденций, установленных в прошлом, на будущий период. Применяется в прогнозировании, в частности, в демографических моделях. Математические методы экстраполирования сводятся к определению того, какие значения будет принимать та или иная переменная величина X = x(t), если известен ряд ее значений в прошлые моменты времени
x1 = x(t1), …, x(tn-1) ® x(tn).
В ряде случаев используется только несколько последних точек временного ряда. Если их две — экстраполяция сводится к проведению через них прямой и называется линейной.
Во многих случаях перед экстраполяцией бывает необходимо провести выравнивание временных рядов в целях устранения нехарактерных для них отклонений от тренда. Среди наиболее распространенных методов решения этой задачи — метод наименьших квадратов.
Экстраполяционные модели успешно используются в рамках среднесрочного горизонта прогнозирования, но не обеспечивают столь же надежных данных на более отдаленную перспективу.