Статистическая проверка гипотез [statistical verification of hypotheses, hypotesis testing] — понятие математической статистики, « процедура обоснованного сопоставления высказанной гипотезы относительно природы или величины неизвестных статистических параметров анализируемого явления (“статистической гипотезы”) с имеющимися в распоряжении исследователя выборочными данными»[1]. (см. Выборка) .
С.п.г. проводится с помощью статистического критерия по общей логической схеме, включающей нахождение конкретного вида функции от результатов наблюдения (критической статистики), на основании которой принимается окончательное решение.
Например, могут рассматриваться гипотезы об общем законе распределения исследуемой случайной величины, об однородности двух или нескольких обрабатываемых выборок, о числовых значениях параметров исследуемой генеральной совокупности и др.
Результат проверки может быть либо отрицательным (данные наблюдения противоречат высказанной гипотезе), либо неотрицательным. В первом случае гипотеза ошибочна, во втором ее нельзя считать доказанной: просто она не противоречит имеющимся выборочным данным, однако таким же свойством могут наряду с ней обладать и другие гипотезы.
Для С.п.г. используются разные критерии. В частности, когда проверяется согласие между выборочным и гипотетическим распределениями, используется “критерий согласия”. См. также: Ошибка.
[1] Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. — М. “Финансы и статистика”, 1983.