Планирование эксперимента

Планирование эксперимента [experimental design techni­ques] — математико-статисти­чес­кая дисциплина, изучающая методы рациональной ор­ганизации экспериментальных исследований — от оптимального выбора исследуемых фак­торов и определения собственно плана эксперимента в соответствии с его целью до методов анализа результатов. Основными понятиями теории П.э., имеющими значение для машинной имитации (как экспериментального способа исследования экономики), являются: управляемый фактор (экзогенная или входная переменная), отклик (реак­ция), план эксперимента, ими­та­ционная модель и др. Поскольку в имитационных экспериментах не бывает неуп­равляемых и ненаблюдаемых факторов (что существенно искажает реальные условия, в которых такие факторы неизбежны), то в имитационную модель (с помощью датчика случайных величин) вводятся случайные экзогенные переменные. При этом эксперимент сводится к серии (выборке) проигрываний модели на ЭВМ. П.э. позволяет получать достоверные результаты с наименьшим количеством таких проигрываний, т.е. с наимень­шими затратами машинного времени ЭВМ (См. План эксперимента).