Экономико-математические методы (ЭММ)

Экономико-математические методы (ЭММ) [economico-mat­he­ma­tical methods] — обобщающее название комплекса экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения экономики. Введено академиком В.С.Немчи­но­вым в начале 60-х годов. Встречаются высказывания о том, что это название весьма условно и не отвечает современному уровню развития экономической науки, так как «они (ЭММ. — авт.) не имеют собственного предмета исследования, отличного от пред­мета исследования специфических экономических дисциплин»[1].

Однако, хотя тенденция подмечена верно, она, по-видимому, реализуется еще не скоро. ЭММ в действительности имеют общий объект исследования с другими экономическими дисциплинами — экономику (или шире: социально-эко­но­ми­чес­кую систему), но разный предмет науки: т.е. они изучают разные стороны этого объекта, подходят к нему с разных позиций. И главное, при этом используются особые методы исследования, развитые настолько, что сами они становятся отдельными научными дисциплинами особого методологического характера. В отличие от дисциплин, в которых преобладают онтологические аспекты, а методы исследования выступают лишь в большей или меньшей степени как вспомогательные средства, в «методологических» дисциплинах, составляющих значительную часть комплекса ЭММ, методы сами оказываются объектом исследования. Кроме того, действительный синтез экономики и математики еще впереди, потребуется немало времени, пока он осуществится в полной мере.

Общепринятая классификация экономико-математических дисциплин, явившихся сплавом экономики, математики и кибернетики, пока не выработана. С известной долей условности ее можно представить в виде следующей схемы[2].

0. Принципы экономико-математических методов:

теория экономико-математического моделирования, включая экономико-статистическое моделирование;

теория оптимизации экономических процессов.

1.Математическая статистика (ее экономические приложения):

выборочный метод;

дисперсионный анализ;

корреляционный анализ;

регрессионный анализ;

многомерный статистический анализ;

факторный анализ;

теория индексов и др.

2. Математическая экономия и эконометрия:

теория экономического роста (модели макроэкномической динамики);

теория производственных функций;

межотраслевые балансы (статические и динамические);

национальные счета, интегрированные материально-финансовые балансы;

анализ спроса и потребления;

региональный и пространственный анализ;

глобальное моделирование и др.

3. Методы принятия оптимальных решений, включая исследование операций:

оптимальное (математическое) программирование;

линейное программирование;

нелинейное программирование;

динамическое программирование;

дискретное (целочисленное) программирование;

блочное программирование;

дробно-линейное программирование;

параметрическое программирование;

сепарабельное программирование;

стохастическое программирование;

геометрическое программирование;

методы ветвей и границ;

сетевые методы планирования и управления;

программно-целевые методы планирования и управления;

теория и методы управления запасами;

теория массового обслуживания;

теория игр;

теория решений;

теория расписаний.

4. ЭММ и дисциплины, специфичные для централизованно планируемой экономики:

теория оптимального функционирования социалистической экономики (СОФЭ);

оптимальное планирование:

народнохозяйственное;

перспективное и текущее;

отраслевое и региональное;

теория оптимального ценообразования;

5. ЭММ, специфичные для конкурентной экономики:

модели рынка и свободной конкуренции;

модели делового цикла;

модели монополии, дуополии, олигополии;

модели индикативного планирования;

модели международных экономических отношений;

модели теории фирмы.

6. Экономическая кибернетика:

системный анализ экономики;

теория экономической информации, включая экономическую семиотику;

теория управляющих систем, включая теорию автоматизированных систем управления.

7. Методы экспериментального изучения экономических явлений (экспериментальная экономика):

математические методы планирования и анализа экономических экспериментов;

методы машинной имитации и стендового экспериментирования;

«деловые игры«.

В ЭММ применяются различные разделы математики, математической статистики и математической логики; большую роль в машинном решении экономико-математических задач играют вычислительная математика, теория алгоритмов и другие смежные дисциплины.

Практическое применение ЭММ  в некоторых странах приобрело массовый, в каком-то смысле рутинный характер . В тысячах компаний решаются задачи планирования производства, распределения ресурсов с помощью отработанного и часто стандартизированного программного обеспечения, установленного на компьютерах. Ведется изучение этой практики на местах- опросы, обследования.. В США даже издается специальный журнал “Interfaces”, регулярно публикующий сведения о практическом использовании ЭММ в разных отраслях экономики.   Для примера, приведем резюме одной из статей этого журнала: «В 2005 и 2006 годах, компания  Coca-Cola Enterprises (CCE), крупнейший производитель и дистрибьютор  напитка Кока-Кола, внедрила программное обеспечение ORTEC для маршрутизации  транспорта. В настоящее время свыше  трехсот диспетчеров используют этот софтвер, ежедневно планируя маршруты примерно 10 000  фур. В дополнение к преодолению некоторых нестандартных ограничений,  использование этой технологии примечательно прогрессивным (бесперебойным) переходом от прежней хозяйственной практики. ССЕ сумела сократить годовые издержки на 45 млн долларов и улучшить обслуживание клиентов. Этот опыт оказался настолько удачным, что (головная транснациональная  компания) Кока Кола расширила его за пределы ССЕ, на другие компании по производству и распространению этого напитка, а также пива».

К сожалению, в России обследования, касающиеся практического применения экономико-математических методов, не ведутся с тех времен (70-е годы ХХ в.), когда  ими занимался, в частности, академик Л.В.Канторович. А они совершенно необходимы.