Априорная информация

Ап­ри­ор­ная ин­фор­ма­ция [prior information] — пред­ва­ри­тель­ные дан­ные, пред­став­ле­ния ис­сле­до­ва­те­ля, ис­поль­зуе­мые при фор­ми­ро­ва­нии эко­но­ми­ко-ма­те­ма­ти­че­ской мо­де­ли. Их ис­точ­ни­ком мо­гут быть, во-пер­вых, тео­ре­ти­че­ские со­об­ра­же­ния (на­при­мер, пред­став­ле­ние об от­ри­ца­тель­ной за­ви­си­мо­сти спро­са от це­ны про­дук­та в функ­ции спро­са), во-вто­рых, пред­ше­ст­вую­щие ста­ти­сти­че­ские ис­сле­до­ва­ния, в ко­то­рых уже оце­ни­ва­лись не­ко­то­рые эле­мен­ты, в том чис­ле па­ра­мет­ры бу­ду­щей мо­де­ли (на­при­мер, в функ­ции спро­са мо­жет ис­поль­зо­вать­ся ап­ри­ор­ная для дан­ной мо­де­ли оцен­ка эла­стич­но­сти спро­са от до­хо­да). В современных условиях, когда  накапливаются гигантские массивы информации, ее анализ, классификация и предварительная обработка становятся одним из решающих условий успешности построения и применения экономико-математических моделей.